اپل در همسایگی ایران چه می‌کند؟ سرمایه‌گذاری کلان در آموزش برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی و رباتیک

اپل از یک سرمایه‌گذاری بلندمدت در کشور همسایه‌ی ایران، یعنی ترکیه، رونمایی کرده است؛ طرحی که دامنه‌ی مخاطبان آن از […] نوشته اپل در همسایگی ایران چه می‌کند؟ سرمایه‌گذاری کلان در آموزش برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی و رباتیک اولین بار در آی‌ تی‌ رسان منتشر شد.

امنیت هوش مصنوعی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برنامه‌نویسی و زبان‌ها رباتیک و سامانه‌های نهفته
خواندن متن کامل در آی‌تی‌رسان درخواست حذف

این صفحه فقط عنوان و خلاصه کوتاه خبر را نمایش می‌دهد. متن کامل در منبع اصلی منتشر شده است.

خبرهای مرتبط

آرشیو کامل ←
شهر سخت‌افزار

تراشه‌های هوش مصنوعی جدید گوگل معرفی شد

گوگل با معرفی Cloud TPU v۵e و عرضه ماشین‌های مجازی A۳ مجهز به پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA H۱۰۰، زیرساخت پردازش هوش مصنوعی خود را تقویت کرد. این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که غول جستجو به دنبال کاهش هزینه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و رقابت جدی‌تر با انویدیا در بازار رایانش ابری است.

CSO Online

Anthropic sharpens AI coding and security capabilities with Mythos 5.2

Anthropic has introduced Claude Fable 5.2 and Mythos 5.2, claiming significant improvements in handling complex software engineering tasks while cutting API prices by 20% compared with the previous versions. Fable 5.2 and Mythos 5.2 share the same underlying model but have different safeguards. Fable is broadly available, while direct access to Mythos is restricted to vetted cybersecurity and life sciences organizati…

دیجیاتو

ترکیه میزبان نخستین آکادمی تولید پیشرفته اپل در خارج از خاک آمریکا خواهد بود

این سرمایه‌گذاری بزرگ شامل راه‌اندازی هفت تأسیسات آموزشی از جمله آکادمی‌های برنامه‌نویسی و تولید پیشرفته بین‌المللی خواهد بود. The post ترکیه میزبان نخستین آکادمی تولید پیشرفته اپل در خارج از خاک آمریکا خواهد بود appeared first on دیجیاتو.

شهر سخت‌افزار

تراشه هوش مصنوعی ۲ نانومتری سامسونگ با مصرف فقط ۵ وات معرفی شد؛ اجرای LLM روی ربات‌ها بدون نیاز به سرور!

شرکت کره‌ای DEEPX از تراشه هوش مصنوعی جدیدی با نام DX-M۲ رونمایی کرده که با فناوری ساخت ۲ نانومتری سامسونگ تولید می‌شود و برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی با مصرف انرژی حدود ۵ وات طراحی شده است. این پردازنده اختصاصی قرار است امکان اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های بینایی و زبانی (VLM) را مستقیماً روی ربات‌ها و تجهیزات صنعتی فراهم کند؛ بدون آنکه برای پردازش درخواست‌ها به دیتاسنترهای ابری وابسته باشند.