We explain how Kaspersky Industrial CyberSecurity for Networks uses Machine Learning Event Processor (MLEP) technology to help take inventory of assets and detect anomalies in industrial networks.
This page shows only the headline and the short summary. The full text is published by the original source.
زهرا حامدی - سند ملی هوش مصنوعی با هدف قرار گرفتن ایران در جمع ۱۰ قدرت برتر جهان تا سال ۱۴۱۲ تدوین شد؛ نقشه راهی که قرار است مسیر توسعه این فناوری را در کشور هموار کند اما تغییر متولیان، شکل‌گیری ساختارهای موازی، کمبود زیرساخت‌های پردازشی و ابهام در ساختار سازمانی، این پرسش را مطرح کرده است که سرنوشت این برنامه و شروع به کار سازمان ملی هوش مصنوعی چه خواهد شد؟ The post سند ملی هوش مصنوعی گرفتار تغییر متولیان و کمبود…
Security investigations often begin with a single suspicious IOC, but deciding what it means requires context. The more relevant intelligence analysts can connect to that finding, the better they can determine what deserves attention and what to do next. October’s release introduces a new powerful capability in ANY.RUN’s Interactive Sandbox– Related Threat Context. Now SOCs […] The post Release Notes: Related Threat…
A China-linked hacking group’s use of AI agents to identify security weaknesses during a global espionage campaign is raising concerns about whether enterprises can detect gaps in their defenses before automated attacks exploit them. CrowdStrike reported that the group, tracked as VAPOR PANDA, used an AI-powered penetration testing framework called ARTEX to target more than 200 organizations worldwide over an 11-day…
Ein Angreifer kann mehrere Schwachstellen in IBM QRadar SIEM ausnutzen, um beliebigen Programmcode auszuführen, um seine Privilegien zu erhöhen, um einen Denial of Service Angriff durchzuführen, um Informationen offenzulegen, um Dateien zu manipulieren, um einen Cross-Site Scripting Angriff durchzuführen und um Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen.
